A világ még csak hozzászokik a virtuális asszisztensek erejéhez és kifinomultságához, amelyet olyan cégek hoztak létre, mint a Yandex és a Google, amelyek kísérteties pontossággal képesek megfejteni beszélt nyelvünket ahhoz képest, amire a technológia alig néhány évvel ezelőtt képes volt.
A valóságban azonban egy sokkal lenyűgözőbb és elsöprőbb mérföldkő nem állhat messze, így a beszédfelismerés szinte olyan, mint a gyermek játéka: olyan mesterséges intelligencia (AI) rendszerek, amelyek képesek agyi tevékenységünket egyetlen szó hallata nélkül teljesen kialakított szöveggé fordítani.
Ez valójában nem tudományos fantasztikus. Az elmúlt évtizedekben az agy-gép interfészek gyors ütemben fejlődtek, az állatokkal való munkától az emberi résztvevőkig, sőt, vannak már ilyen kísérletek is.
A San Francisco-i Kaliforniai Egyetem kutatói ezt egy új tanulmányban magyarázzák el.
Edward Chang, az UCSF laboratóriumának idegsebésze által vezetett tudóscsoport egy új módszert alkalmazott az elektrokortikogram dekódolására: rögzítette az agyba beültetett elektródák által rögzített kérgi aktivitás során fellépő elektromos impulzusokat.
Egy vizsgálat során, amelyben négy epilepsziás beteg implantátumot viselt az egészségi állapotuk okozta rohamok figyelemmel kísérésére, az UCSF csapata egymás mellett végzett kísérletet végzett, amelynek során a résztvevők több javasolt mondatot felolvastak és megismételtek, miközben az elektródák rögzítették agyi aktivitásukat edzés közben.
Ezeket az adatokat ezután egy neurális hálózatba továbbították, amely a kísérlet hangfelvételei alapján elemezte az agyi aktivitás mintáit, amelyek megfelelnek a meghatározott beszédaláírásoknak, például magánhangzóknak, mássalhangzóknak vagy szájmozgásoknak.
Aztán egy másik ideghálózat dekódolta ezeket az ábrázolásokat – 30-50 kimondott mondat ismétléséből merítve -, és arra használta, hogy megpróbálja megjósolni az elhangzottakat kizárólag a kérgi szóaláírások alapján.
A rendszer csak 3 százalékos szórási hibát mutatott.
Noha sok akadályt kell leküzdeni, a tudósok feltételezik, hogy a rendszer egy nap a beszédprotézis gerinceként szolgálhat a beszédképességüket elvesztett betegek számára.
Az eredményeket a Nature Neuroscience folyóirat ismerteti.
