Rendszerek, amelyek képesek gondolatokat feldolgozni és csoportokra fordítani mozgatható tárgyakhoz, nagyon hasznos azok számára, akik nem tudják beszélni vagy mozogni, bár van hátrányuk: okozzák mentális fáradtság.
A mexikói tudós intelligens felületet fejlesztett ki, képes a felhasználói utasítások akár 90% -át megtanulni offline állapotban dolgozzon és csökkentse a fáradtságot.
“A front-end rendszer automatizálása agy-gép “Christian Isaac Peñalosa kezdeményezése Sanchez, a kognitív neurológia doktorjelöltje Alkalmazott robotika a japán Oszaka Egyetemen.
“Három évig dolgoztam ezen a projekten, az a következők alapján épül fel: agy-gép felület. Feladata az idegsejtek aktivitásának mérése. a gondolat, folyamat által generált jel fogadására és alakítsd át például robotok mozgatására protézissel, egérrel vagy háztartási eszközökkel “- mondja a tudós.
Elmagyarázza, hogy ez a rendszer elektródokból áll, található egy személy fejbőrén. Mérik az aktivitást. agy EEG jelek formájában. A jelek felismerésére szolgálnak különböző gondolatok és mentális állapot által generált minták felhasználó.
A rendszer tartalmaz egy grafikus felületet is, amely bemutatja hozzáférhető eszközök vagy tárgyak, amelyek értelmezik a jeleket EEG és vegye be a felhasználói parancsokat.
fénykép nyílt forrásokból
Ezen felül vezeték nélküli érzékelők vannak elosztva a helyiségben, környezeti adatok gyűjtése (hőmérséklet és világítás); mobil hardvermeghajtók, amelyek az eszközöket be- és kikapcsolják, valamint egy mesterséges intelligencia algoritmus.
“Ez utóbbi adatokat gyűjt vezeték nélküli szenzoroktól, elektródoktól és a felhasználói parancsok a környező közötti korreláció feltárására a szoba környezete, az ember és az ő mentális állapota tevékenység “- magyarázza Christian Peñalosa.
Hozzáteszi, hogy a felhasználók megmentése érdekében mentális fáradtság és frusztráció a magas miatt koncentrációk hosszabb ideig, az ilyen rendszerekkel való munka során elkerülhetetlen, ennek a rendszernek válniuk kell független. Christian megpróbálta ezt megtenni.
“Intelligens bevezetésével adtuk a rendszer tanulási lehetőségeit Algoritmusok, amelyek fokozatosan megvizsgálják a felhasználói beállításokat. az valamikor a rendszer átveheti az irányítást még sok más felett a készülék egy része, így a felhasználó összpontosíthat más célra. ”
Például egy ember felhasználhatja az ellenőrzésre elektromos kocsi, amikor a nappaliba mozog az alapvető eszköz segítségével parancsok (előre, hátra, balra és jobbra), hogy a rendszer már létezik Megvizsgálta. A felhasználó legközelebb el akar vezetni egyet ugyanazon az úton, csak meg kell nyomnia egy gombot, vagy gondolni maga a babakocsi elviszi a rendeltetési helyére.
Amint a rendszer automatikusan fut, a felhasználó már nem kell a különféle kezelésére összpontosítani eszközöket. A rendszer azonban továbbra is EEG-adatokat gyűjt, egy hibajel észlelésére. Ez akkor fordul elő, amikor az emberek riasztó: a rendszer vagy ők maguk csináltak valamit rosszul.
Például, ha a szoba hőmérséklete meglehetősen magas, a felhasználó azt akarja, hogy az ablak automatikusan kinyílik, és ehelyett Ez a rendszer TV-t tartalmaz. Ez az emberi agy működése. helytelennek találja. A rendszer hibajelzést és próbál jobbulni.
Penyalosa erőfeszítései jelentős eredményekhez vezettek: számos esetben az alanyok ténylegesen csökkent a mentális fáradtságtól a rendszerrel végzett munka után. Az ilyen rendszerek tanulási szintje szintén jelentősen megnőtt.
A gondolkodás hatalma
