5 radikálisan új technológia, amelyekről beszél tudnia kellene

A Baxter a robotok első generációja, amellyel hétköznapi emberek élnek kölcsönhatásba léphet ipari környezetben. Sokat fizetnek olcsóbb, mint a legtöbb részben ipari robot, mert hogy az általuk használt szoftver olvassa rendes személyi számítógép. 5 radikálisan új technológia, amelyekről tudnia kellBaxter nyílt forráskódú fotók: kék robot gallér ”

A csaptelepek egyediek és különösen könnyen kezelhetők. A következő tulajdonságok: – Arckifejezés megmutatja, hol keres a robot és mit érzi. A szonár érzékelők a feje körül megtalálhatja a közelben található emberek helyét. – Kézi kiképzés: a gyári munkások kiképezhetik a robotot a végrehajtáshoz először egy kézmozdulattal kell elvégezni a viselkedést; a robot további funkcióit felhasználhatja a gombok és a gomboknak köszönhetően skála az alkarján – válasz expozícióra: robot finoman mozog, és érzékelőivel rendelkezik az ízületek körül, amelyek azonnal felismerheti a tárgyakat és megakadályozhatja az ütközéseket az expozíció erő csökkentése. – Diplopia (kettős látás): van kamerák a szemhez és a csuklója körül, így ő mérlegelheti, hogy mire áll szoros kapcsolatban. mély A mélytanulás olyan fejlett technológia, amely lehetővé teszi a gépek számára a hangok, képek és mások azonosítását az adatok több rétegű neurális hálózatokat használnak. Ez lett valószínűleg a továbbfejlesztett tanulási algoritmusok és növelje a számítógépek teljesítményét az elmúlt években. Ez a következő lépés. a mesterséges intelligencia (AI) létrehozásában és az utánozásban agyunk intuitív jellege. Ez lehetővé teszi a számítógépek használatát a beszéd azonosítása és a tárgyak pontosabb megkülönböztetése. Android Voice Identity kutatási igazgató A Microsoft Rick Rashid egy nemrégiben tartott konferencián Kínában ezt mondta az előző hang-azonosító módszer hibaszintje 20 volt – 25%. A mély idegi hálózatok kb 15%. Az új technológiát használták a legújabb mobiltelefonban Android szoftver. Azonosítás és osztályozás A mély tárgyak a kutatókat is lehetővé teszik vonat kocsik tárgyak felismerésére. Egy blogbejegyzés szerint A Google szoftverfejlesztője, Coca Le, a bemutatás után ideghálózat 10 millió jelöletlen kép a YouTube-ról, a gép megtanulta képeinek elvont osztályozását fogalmak, például arcok, macskák, gyalogosok stb. Az algoritmus javult ezen tárgyak felismerési szintje az előzőhöz képest 70% -kal módszer. Összesített gyártású (3D nyomtatás) vállalat A General Electric radikálisan megváltoztatta az alkatrészek gyártási technológiáját sugárhajtóművel, 3D néven nyomtatva “összesített termelés”. 3D nyomtatás, amely tárgyakat hoz létre, Az ultravékony rétegek egymás utáni hozzáadása nem újdonság. Ennek felhasználásával készült orvosi implantátumok technológiát. De először ipari alkalmazásban alkalmazták pontosan a General Electricnél, amelyet várhatóan hoz nagy kereskedelmi nyereség. Sok lehetséges előnye van. az adalékfeldolgozásból a hagyományos hegesztéshez és öntözéshez képest technológia: – Az összetett formák pontosabban elkészíthetők minimális anyagi veszteségek; – előállítási költségek és a gyártási idő rövidebb, mivel a folyamat automatizált egy számítógép; – A termékek alkatrészei könnyebbé váltak, ami jelentős üzemanyag-megtakarítás a légitársaságok számára; – Volt egy nagy rugalmasság az új formák létrehozásában hagyományos korlátozás nélkül meglévő gyártási konfigurációk. Mérnökök általános Az Electric más anyagokat is feltár, remélve, hogy a jövőben is az ötvözetek többrétegű részei közvetlenül beépíthetők egy termék. A memória bevezetése több mint két évtizeden keresztül Theodor Berger, a Biomedicina Egyetem és a neurobiológiai mérnök A dél-kaliforniai Los Angeles megkísérelte megtervezni a szilíciumot egy chipet, amely helyettesítheti az agy sérült idegszöveteit, az emberek emlékezetének javítása. Egy John interjúja szerint Cohen for Science folyóirat, Berger kollégája azt hitte, hogy őrült, mert az eszköz ilyen állítólag a jeleket olyan módon dolgozza fel bármilyen agy számára alkalmas. A kísérleteket az állatokat annak tanulmányozására, hogy mely jelek felelősek a kialakuláshoz hosszú távú emlékek a hippocampusban (hippocampus). Szerint Berger, a csapata talán megtalálta a kódot, de a modell működni fog csak korlátozott helyzetekben. Berger rávilágított a memóriaimplantátumok létrehozásának lehetősége, példákat mutatva meglévő technológiák, például hallókészülékek, amelyek úgy működik, hogy a hangot elektromos jellé alakítja és továbbítja a hallóidegben. A bénult emberek most is mozoghatnak robot kezét gondolataikkal összhangban. Vannak is a vakok mesterséges retinája előállításának sikerének jelei emberek. Ugyanakkor elismeri ezt a menedzsmentet és a helyreállítást a megismerés olyan formája, mint az emlékek, nehezebb lesz. Szupelektromos hálózatok a múlt századi váltóáramú vezetékek elektromos hálózatokban használják, bár nem tudják továbbítani elektromosság egyenáramú vezetékekig, mert Az egyenáramú energiát csak át lehet továbbítani pont-pont közötti továbbítás, nem szükséges integrált hálózatokon keresztül a villamos energia fenntartható szállítása érdekében. ABB Csoport, svájci multinacionális technológiai vállalat energia és automatizálás, kifejlesztett egy nagy teljesítményű automatát egyenáramú kapcsoló, amely legyőzte ezt a korlátozást, a problémás vezetékek leválasztása. A kapcsolók lehetővé teszik hogy egyenáramú vezetékeket alakítson ki nem csak bekapcsoláskor nagy területeken, de még a kontinenseken is, beleértve a távoli területeket is gazdag megújuló energiaforrásokkal rendelkező helyek. Ez azt jelenti hogy a villamosenergia – felhasználást a megújuló energia transzferek olyan területekről, ahol sok a fény vagy a szél olyan területeken, ahol nincsenek ilyen források. Kevin Ballis szerint a MIT Technology Review energiaügyi igazgatója a technológia akár olyan természeti erőforrásokat is helyettesíthet, mint például fosszilis tüzelőanyag.

robotok

Like this post? Please share to your friends:
Leave a Reply

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: